“算法+芯片”加速中国人工智能产业化

通过采集254个面部特征点，手机摄像头可以智能分析性别、年龄、肤色、肤质等信息，实现更加个性化的拍照效果。近日，手机制造商OPPO最新发布的一款手机里嵌入了商汤科技的计算机视觉算法。

 

【中美创新时报深圳11月7日电】（记者陈宇轩）通过采集254个面部特征点，手机摄像头可以智能分析性别、年龄、肤色、肤质等信息，实现更加个性化的拍照效果。近日，手机制造商OPPO最新发布的一款手机里嵌入了商汤科技的计算机视觉算法。

人脸识别解锁、计算机视觉美化拍照、人机语音交互……在人工智能领域，越来越多的中国科技企业加强与国际芯片制造商合作，利用芯片的运算处理能力，把看不见、摸不着的算法变成了实实在在的手机功能，“算法+芯片”正在加速中国人工智能的产业化。

目前中国人工智能的发展更多体现在算法方面，而作为算法的运算器，芯片对推动行业发展有关键性的作用。不久前，芯片制造商美国高通公司与商汤科技在深圳签署了合作协议，双方将分别发挥各自优势，推动人工智能算法在手机等终端的应用和普及。

商汤科技联合创始人徐立说，双方的合作内容是围绕移动终端和物联网产品，将商汤科技的机器学习模型和算法，与高通的骁龙芯片结合起来，在创新视觉和基于摄像头的图像处理方面开展研究。

以OPPO最新发布的这款手机为例，商汤科技与高通公司在手机上实现了小型化创新算法模型与SNPE骁龙神经网络处理引擎的协作，摄像头和手机相册能够更加“善解人意”。

“高通公司在芯片研发方面拥有国际领先的优势，商汤科技专注于计算机视觉和深度学习原创技术的研究。我们将发挥‘算法+芯片’的优势，让手机用户体验到人工智能带来的更多便利。这是人工智能生态的新支点。”徐立说。

行业内多家中国企业已经开始了“算法+芯片”的尝试。2017年3月，百度公司与半导体知识产权供应商英国ARM公司及其他硬件企业共同开发了一种智慧芯片。利用这种智慧芯片，百度开发的秘书化搜索服务机器人助手“度秘”就能更加快速而广泛地嵌入到更多的应用场景中。

此前，百度已经与美国英伟达公司达成战略合作，结合百度算法和英伟达GPU芯片共同研发无人驾驶技术。2017年10月，华为发布的新手机Mate10系列搭载了自主研发的人工智能芯片——麒麟970，拥有每分钟识别2000张图片信息的计算能力。

目前，中国已经成为全球人工智能发展的“高地”。腾讯研究院7月发布的《中美两国人工智能产业发展全面解读》显示，截至2017年6月，全球人工智能企业总数、投融资方面中国仅次于美国。

然而，国际投行高盛公司近期发布的研究报告称，虽然海量的数据是中国发展人工智能的优势，但是由于芯片的核心技术主要被英特尔、AMD、英伟达等公司掌握，这些公司在人工智能的核心处理器GPU上已经建立了较高的行业壁垒，芯片将是中国发展人工智能的短板。

对此，徐立表示，芯片需要有合适的算法以及大量数据验证才能发挥作用，中国的人口优势产生了海量的数据，这是发展人工智能的机遇。“我们应该利用好自己在算法和数据方面的优势，与国际芯片制造商加强合作，互相开放研发能力，在手机等垂直细分领域补齐短板。”

据中国科学院计算技术研究所副研究员刘军发介绍，现阶段较为成熟的芯片大多适合于大规模的并行运算，一般在中心化、集成化的超性能计算机环境下使用，不一定适合去中心化的生活场景。“我们需要一些功耗更小、更灵活的芯片，在手机、手表、眼镜等更多终端上使用。”刘军发说。（据新华社）